Publicado em Tecnologia

NVIDIA promove treinamento online para ajudar profissionais a superar desafios de Deep Learning ao redor do mundo

por em11 Agosto 2017 162 acessos
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A NVIDIA quer ajudar os desenvolvedores a trabalhar melhor com Deep Learning através do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Essa série de cursos online oferece treinamento prático para desenvolvedores, cientistas de dados e pesquisadores que buscam resolver os problemas mais desafiadores do mundo com o Deep Learning. 

Através de laboratórios on-line e oficinas orientadas por instrutores, a DLI fornece treinamento das técnicas mais recentes para projetar, treinar e implantar redes neurais em uma variedade de domínios de aplicativos. Os alunos irão explorar frameworks open-source amplamente utilizados, além das mais recentes plataformas de aprendizado profundo aceleradas pela GPU da NVIDIA. 

Entre as aulas online disponíveis, o programa oferece laboratórios de aplicações de Deep Learning com Caffe, Theano e Torch, Classificação de imagens com NVIDIA DIGITS, detecção de Objetos com NVIDIA DIGITS e Segmentação de Imagens com TensorFlow, entre outros. Além disso, há workshops guiados por instrutores que podem ser agendados, com assuntos como “Fundamentos de Deep Learning” ou “Análise de imagens para tratamento de saúde com uso de Deep Learning”. Por fim, é possível também personalizar os workshops as quais deseja participar. 

Para saber mais sobre o Deep Learning Institute da NVIDIA, visite o site oficial: https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/.

Próximos workshops de Deep Learning

A NVIDIA aproveita para informar o calendário dos próximos workshops de Deep Learning que serão realizados ao longo do ano; veja abaixo:

DLI Taiwan | Taichung, Taiwan | 18/08

O’Reilly AI Conference | San Francisco | 17 e 18 de setembro

Deep Learning Day at ZHAW | Winterthur, Switzerland | 22 de setembro

GTC China | Beijing | 25 a 27 de setembro

GTC Europe | Munich | 10 a 12 de outubro

GTC Israel | Tel Aviv | 18 de outubro

GTC DC | Washington D.C. | 1 a 2 de novembro

GTC Japan | Tokyo | 12 a 13 de dezembro

GTC Silicon Valley | San Jose, CA | 26 a 29 de março